| 改进海鸥优化算法在光伏系统MPPT中的应用 |
| |
| 引用本文： | 李大华,聂前,田禾,付文成,杜洋. 改进海鸥优化算法在光伏系统MPPT中的应用[J]. 电源技术, 2022, 46(5): 556-559. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2022.05.022 |
| |
| 作者姓名： | 李大华 聂前 田禾 付文成 杜洋 |
| |
| 作者单位： | 天津理工大学电气电子工程学院,天津300384;天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室,天津300384,天津市三源电力智能科技有限公司,天津300409 |
| |
| 基金项目： | 教育部产学合作协同育人项目(1d992c9e-9a59-4f70-98db-885bcaa34508)； |
| |
| 摘 要： | 针对光伏阵列处于阴影状况下功率电压(P-U)特性曲线的非线性、多极值特点以及传统最大功率跟踪算法无法取得良好效果的问题，提出了一种改进海鸥优化算法的最大功率跟踪方法。该方法对海鸥优化算法的附加控制因子进行改进，提出非线性搜索控制应用到最大功率点跟踪(MPPT)中；并将混沌序列引入算法，增加种群位置的多样性，以此来克服过早收敛的缺陷，增强算法在全局搜索与跳出局部搜索的能力。建立仿真模型，在不同环境下与SOA、PSO进行对比，结果表明该算法可实现复杂环境条件下的最大功率跟踪，并具备较快的响应速度和稳定的寻优效果。
|
| 关 键 词： | 光伏阵列 局部阴影 最大功率点跟踪 改进海鸥优化算法 |
Improved seagull optimization algorithm for MPPT in PV systems |
| |
| LI Dahua,NIE Qian,TIAN He,FU Wencheng,DU Yang. Improved seagull optimization algorithm for MPPT in PV systems[J]. Chinese Journal of Power Sources, 2022, 46(5): 556-559. DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2022.05.022 |
| |
| Authors: | LI Dahua NIE Qian TIAN He FU Wencheng DU Yang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
