改进粒子群算法在光伏MPPT中的应用 |
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引用本文: | 迟耀丹,陈兵,徐红伟,赵阳,李腾.改进粒子群算法在光伏MPPT中的应用[J].电源技术,2022(4):441-444. |
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作者姓名: | 迟耀丹 陈兵 徐红伟 赵阳 李腾 |
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作者单位: | 1. 吉林建筑大学寒地建筑综合节能教育部重点实验室;2. 四平市巨元瀚洋板式换热器有限公司 |
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基金项目: | 吉林省科技发展计划项目(20200401012GX); |
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摘 要: | 在光伏阵列受到局部阴影遮挡条件下,针对光伏阵列的功率-电压(P-V)输出特性曲线在多峰值状态下的最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)问题,通过对粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法的改进,提出了一种基于新型粒子群(novel particle swarm optimization,NPSO)算法的MPPT方法(以下简称NPSO_MPPT算法)。NPSO算法通过将种群粒子分为收敛粒子和自由粒子两类,提高了原始PSO算法的全局搜索能力。在Simulink环境下,分别对P&O、基于PSO算法的MPPT方法(以下简称PSO_MPPT算法)和NPSO_MPPT算法进行仿真测试,仿真结果表明,NPSO_MPPT算法相比较现有的P&O和PSO_MPPT算法,具有发电效率高和不易陷入局部功率极大值等优点。
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关 键 词: | 光伏阵列 局部阴影 最大功率点跟踪 粒子群算法 |
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