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改进粒子群算法在光伏MPPT中的应用
引用本文:迟耀丹,陈兵,徐红伟,赵阳,李腾.改进粒子群算法在光伏MPPT中的应用[J].电源技术,2022(4):441-444.
作者姓名:迟耀丹  陈兵  徐红伟  赵阳  李腾
作者单位:1. 吉林建筑大学寒地建筑综合节能教育部重点实验室;2. 四平市巨元瀚洋板式换热器有限公司
基金项目:吉林省科技发展计划项目(20200401012GX);
摘    要:在光伏阵列受到局部阴影遮挡条件下,针对光伏阵列的功率-电压(P-V)输出特性曲线在多峰值状态下的最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)问题,通过对粒子群(particle swarm optimization, PSO)算法的改进,提出了一种基于新型粒子群(novel particle swarm optimization,NPSO)算法的MPPT方法(以下简称NPSO_MPPT算法)。NPSO算法通过将种群粒子分为收敛粒子和自由粒子两类,提高了原始PSO算法的全局搜索能力。在Simulink环境下,分别对P&O、基于PSO算法的MPPT方法(以下简称PSO_MPPT算法)和NPSO_MPPT算法进行仿真测试,仿真结果表明,NPSO_MPPT算法相比较现有的P&O和PSO_MPPT算法,具有发电效率高和不易陷入局部功率极大值等优点。

关 键 词:光伏阵列  局部阴影  最大功率点跟踪  粒子群算法
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