| 基于社交网络影响力的连锁故障关键线路辨识 |
| |
| 引用本文： | 郭琦,郝乾鹏,刘军,孟凡成,胡博,薛艳军. 基于社交网络影响力的连锁故障关键线路辨识[J]. 电工电能新技术, 2022, 41(4): 34-41. DOI: 10.12067/ATEEE2108020 |
| |
| 作者姓名： | 郭琦 郝乾鹏 刘军 孟凡成 胡博 薛艳军 |
| |
| 作者单位： | 内蒙古电力(集团)有限责任公司电力调度控制分公司,内蒙古 呼和浩特010020,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) ,重庆400044,北京清大科越股份有限公司,北京100084 |
| |
| 基金项目： | 内蒙古电力(集团)有限责任公司科技项目 |
| |
| 摘 要： | 为有效管控大停电风险,准确辨识诱发电力系统连锁故障的关键线路是非常有必要的.为此,本文基于社交网络影响力分析提出一种电力系统连锁故障的关键线路辨识方法.首先,采用连锁故障的样本数据,构建描述故障传播特性的社交网络;然后,建立连锁故障传播过程中的线路影响力量化方法,计及不同线路影响力的重叠性,通过最大化关键线路集合的故障...
|
| 关 键 词： | 社交网络 最大影响力 连锁故障 关键线路 |
Critical branch identification of cascading failure based on social network influence analysis |
| |
| GUO Qi,HAO Qian-peng,LIU Jun,MENG Fan-cheng,HU Bo,XUE Yan-jun. Critical branch identification of cascading failure based on social network influence analysis[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2022, 41(4): 34-41. DOI: 10.12067/ATEEE2108020 |
| |
| Authors: | GUO Qi HAO Qian-peng LIU Jun MENG Fan-cheng HU Bo XUE Yan-jun |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
