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基于改进秃鹰搜索算法的变压器J-A模型参数辨识
引用本文:莫仕勋,杨皓,蒋坤坪,梁振燊. 基于改进秃鹰搜索算法的变压器J-A模型参数辨识[J]. 电工电能新技术, 2022, 41(4): 67-74. DOI: 10.12067/ATEEE2110014
作者姓名:莫仕勋  杨皓  蒋坤坪  梁振燊
作者单位:广西大学电气工程学院,广西 南宁530004
摘    要:在对变压器的精确建模中,铁磁材料特性的表示是一大关键点.J-A磁滞模型具有参数较少、物理意义清晰等优点,在研究中得到广泛应用.针对现有J-A模型参数辨识所使用的优化算法存在精度低、耗时久等问题,本文提出了一种基于改进秃鹰搜索算法,以实现对J-A磁滞模型参数的快速、精确辨识.该方法融合混沌映射、精英反向学习及自适应权重,...

关 键 词:变压器  磁滞  J-A模型  参数辨识  优化算法

Parameter identification of transformer J-A model based on improved BES algorithm
MO Shi-xun,YANG Hao,JIANG Kun-ping,LIANG Zhen-shen. Parameter identification of transformer J-A model based on improved BES algorithm[J]. Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy, 2022, 41(4): 67-74. DOI: 10.12067/ATEEE2110014
Authors:MO Shi-xun  YANG Hao  JIANG Kun-ping  LIANG Zhen-shen
Abstract:
Keywords:
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