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基于GPU的子图匹配优化技术
引用本文:孟轲,林志恒,谭光明. 基于GPU的子图匹配优化技术[J]. 高技术通讯, 2022, 32(1): 1-12. DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2022.01.001
作者姓名:孟轲  林志恒  谭光明
作者单位:中国科学院计算技术研究所高性能计算研究中心 北京100190;中国科学院大学 北京100049,中国科学院计算技术研究所高性能计算研究中心 北京100190
基金项目:国家重点研发计划(2016YFB0201305);;国家自然科学基金(61972377)资助项目;
摘    要:为了解决图挖掘应用中子图匹配任务的性能问题,本文提出了一种基于图形处理单元(GPU)的顶点预剪枝子图匹配系统(GVSM).GVSM采用黑名单剪枝算法和调度排序来减少冗余搜索.利用前缀树数据结构,GVSM可以对中间结果进行压缩,以便快速索引并降低内存消耗.GVSM将子图匹配的搜索部分卸载到GPU上执行,通过设计软件流水线...

关 键 词:子图匹配  图挖掘  图形处理单元(GPU)  高性能  图处理

Optimizing GPU-based subgraph matching algorithm
MENG Ke,LIN Zhiheng,TAN Guangming. Optimizing GPU-based subgraph matching algorithm[J]. High Technology Letters, 2022, 32(1): 1-12. DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2022.01.001
Authors:MENG Ke  LIN Zhiheng  TAN Guangming
Abstract:
Keywords:
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