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一种室内环境下机器人同时定位与地图构建方法
引用本文:申丽曼,蔡自兴. 一种室内环境下机器人同时定位与地图构建方法[J]. 信息技术, 2007, 31(7): 4-7
作者姓名:申丽曼  蔡自兴
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
基金项目:国防基础科研基金重点项目
摘    要:介绍了一种移动机器人室内环境下同时定位与地图构建方法,给出了整个系统的结构框图。将从激光传感信息中提取出的直线特征作为主要的环境描述特征,用EKF算法更新机器人位姿和直线特征的估计值,用一种新的数据关联方法以实现地图的最小描述。直线特征提取采改进的IE2F算法,能够快速地从数据点中得到较为精确的直线参数。实验证明整个系统具有良好的性能。

关 键 词:移动机器人  同时定位与地图构建  扩展Kalman滤波
文章编号:1009-2552(2007)07-0004-04
修稿时间:2006-11-06

An approach for mobile robot SLAM in indoor environment
SHEN Li-man,CAI Zi-xing. An approach for mobile robot SLAM in indoor environment[J]. Information Technology, 2007, 31(7): 4-7
Authors:SHEN Li-man  CAI Zi-xing
Affiliation:School of Information Science and Technology,Central South University,Changsha 410083,China
Abstract:
Keywords:IEPF
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