| 基于灰度值分割的感兴趣区域图像压缩算法 |
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| 引用本文： | 樊巧云,何博.基于灰度值分割的感兴趣区域图像压缩算法[J].现代电子技术,2013(2):13-15,18. |
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| 作者姓名： | 樊巧云 何博 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61008032) |
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| 摘 要： | 基于JPEG2000中感兴趣区域(ROI)图像压缩标准,提出了一种新型ROI图像压缩算法。算法根据用户指定的ROI条件,确定灰度值的重要位平面,然后将灰度值分割为重要灰度值和次要灰度值,优先对重要灰度值进行编码。根据比特率要求对次要灰度值进一步编码。实验结果表明:提出的算法同时具有最大平移法和一般平移法的优点,不仅能够灵活控制ROI和背景区域图像质量在码率上的分配,还能支持任意形状的ROI编码而不需要编码形状信息。另外,由于在小波变换前就进行了灰度值分割,所以在低码率时能够有效提高计算速度并节省存储空间。
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| 关 键 词： | ROI JPEG2000 灰度值分割 位平面 |
Region-of-interest image compression algorithm based on Grayscale partition |
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| FAN Qiao-yun,HE Bo.Region-of-interest image compression algorithm based on Grayscale partition[J].Modern Electronic Technique,2013(2):13-15,18. |
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| Authors: | FAN Qiao-yun HE Bo |
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| Affiliation: | (School of Instrument Science and Opto-electronics Engineering,Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100191,China) |
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