用神经网络估算可采储量

本文介绍了一项初步试验工作，探讨神经网络方法的预测能力，考察用它作为储量估算工具的潜在可能性。设计试验方法时，要求能够与普通的克立格法和条件模拟法所得到的结果相互比较。本试验所选定的神经网络模型是四层前向债入-后向传递（four-layerfeed-forwardwithbackpropagation）模型，文中作了简要阐述。本研究所采用的数据集是从某生产矿山的一个水平中取得的样本值。神经网络方法的三次试验的输出结果列在文中，并和实际数据莫及作者之一在以前的研究工作中、用普通克立格法与条件模拟法得到的结果进行了比较。前期预试验结果表明：神经网络估值的整体精度随着输入向县的规模增大而增高。