| 基于“松弛尺度”的短语翻译对抽取方法 |
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| 引用本文： | 何彦青,周玉,宗成庆,王霞.基于“松弛尺度”的短语翻译对抽取方法[J].中文信息学报,2007,21(5):91-95. |
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| 作者姓名： | 何彦青 周玉 宗成庆 王霞 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院 自动化研究所 模式识别国家重点实验室,北京 100080; 2. 诺基亚中国研究中心,北京100013
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划);诺基亚(中国)研究中心合作项目 |
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| 摘 要： | 短语对抽取是基于短语统计机器翻译方法的关键技术。当前广泛使用的Och提出的短语对抽取方法,过于依赖词对齐结果,因而只能抽取与词对齐完全相容的短语对。本文给出一种基于“松弛尺度”的短语抽取方法,对不能完全相容的短语对,结合词性标注信息和词典信息来判断是否进行抽取,放松“完全相容”的限制,可以保证为更多的源短语找到目标短语。实验表明,该抽取方法的性能比Och的方法有明显的改善和提高。
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| 关 键 词： | 人工智能 机器翻译 短语对抽取 统计机器翻译 松弛尺度 |
| 文章编号： | 1003-0077（2007）05-0091-05 |
| 收稿时间： | 2007-04-12 |
| 修稿时间： | 2007-04-122007-06-25 |
A Flexible-Scale-Based Method for Phrase Translation Extraction |
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| HE Yan-qing,ZHOU Yu,ZONG Cheng-qing,WANG Xia.A Flexible-Scale-Based Method for Phrase Translation Extraction[J].Journal of Chinese Information Processing,2007,21(5):91-95. |
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| Authors: | HE Yan-qing ZHOU Yu ZONG Cheng-qing WANG Xia |
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| Affiliation: | 1. National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences,
Beijing 100080, China; 2. Nokia Research Center, Beijing 100013, China
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| Abstract: | The phrase translation pair extractions is one of the key techniques in the Phrase-based Statistical Machine Translation.Och's phrase extraction method heavily depends on word alignments,so only the phrase pairs which are fully consistent with the word alignments are extracted.This paper proposes a method of phrase pair extraction with a flexible scale.This method can extract those phrase alignments which Och's method can not obtained.The flexible scale is based on the two features: POS and dictionary information.Our experiments have shown that our method outperforms Och's method significantly. |
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| Keywords: | artificial intelligence machine translation phrase pair extraction statistical machine translation flexible scale |
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