| 基于改进型偏最小二乘法的高炉炼铁工序能耗预测方法 |
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| 引用本文： | 潘瑶,李莉.基于改进型偏最小二乘法的高炉炼铁工序能耗预测方法[J].计算机应用,2012,32(Z2):51-53. |
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| 作者姓名： | 潘瑶 李莉 |
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| 作者单位： | 同济大学电子与信息工程学院,上海,201804 |
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| 基金项目： | 安徽省钢铁产业技术创新规划研究项目 |
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| 摘 要： | 针对小样本环境下,具有自变量之间多重相关性特点的高炉炼铁工序能耗预测问题,从预测角度利用"舍一交叉"验证方法对偏最小二乘回归模型进行了改进,提出了应用改进型偏最小二乘回归建立预测模型的方法。以我国某钢铁厂高炉炼铁工序的能耗预测为例,说明了改进型偏最小二乘回归法与普通偏最小二乘回归法相比,预测误差平方和能够降低86.76%。
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| 关 键 词： | 多重相关性 偏最小二乘回归 高炉炼铁 能耗预测 预测精度 |
Energy-consumption forecasting method of blast furnace iron-making process based on improved partial least squares |
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| PAN Yao
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LI Li.Energy-consumption forecasting method of blast furnace iron-making process based on improved partial least squares[J].journal of Computer Applications,2012,32(Z2):51-53. |
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| Authors: | PAN Yao LI Li |
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| Affiliation: | (School of Electronics and Information Engineering,Tongji University,Shanghai 201804,China) |
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