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基于改进梯度方向直方图的多尺度的行人检测
引用本文:李林,张丽红. 基于改进梯度方向直方图的多尺度的行人检测[J]. 计算机应用, 2012, 32(Z2): 168-170,202
作者姓名:李林  张丽红
作者单位:山西大学电子信息技术系,太原,030006
基金项目:山西省高校高新产业化项目
摘    要:行人检测是计算机视觉中重要而有挑战的研究方向。为了提高识别精度,提出了一种更有效的特征提取方法,这个方法的特点是提取梯度方向直方图(HOG)特征时能够获得更多的梯度信息,从而更好地生成表征在更大范围内的图像中或者检测窗口中人体细节的特征描述算子;利用线性核函数(LINEAR)的支持向量机(SVM)和HOG训练得到的行人检测分类器,再采取多尺度检测技术和非极大值抑制能够精确定位行人在图像中的位置。实验结果表明,该行人检测系统检测精度较高。

关 键 词:梯度方向直方图  梯度信息  多尺度检测  行人检测  支持向量机

Human detection based on extended histogram of oriented gradient and multi-scale detection
LI Lin , ZHANG Li-hong. Human detection based on extended histogram of oriented gradient and multi-scale detection[J]. Journal of Computer Applications, 2012, 32(Z2): 168-170,202
Authors:LI Lin    ZHANG Li-hong
Affiliation:(Department of Electronic and Information Technology,Shanxi University,Taiyuan Shanxi 030006,China)
Abstract:
Keywords:
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