| 基于粒子群与BP混合算法的神经网络学习方法 |
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| 引用本文： | 江丽,王爱平.基于粒子群与BP混合算法的神经网络学习方法[J].计算机应用,2012,32(Z2):13-15. |
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| 作者姓名： | 江丽 王爱平 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对标准BP算法收敛速度慢及易陷入局部极值等问题,提出一种基于粒子群优化与BP混合算法的神经网络学习方法。该方法在网络的训练过程中,同时利用粒子群算法与BP算法进行最优网络权值的搜索,从而既充分利用了粒子群算法的全局搜索性又较好地保持了BP算法本身的反向传播特点。将该混合学习算法应用于复杂函数的拟合仿真,并与标准BP算法以及传统的粒子群优化BP神经网络学习算法进行比较。实验结果表明所提的混合学习算法具有较高的收敛精度,且收敛速度更快。
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| 关 键 词： | BP算法 粒子群优化算法 优化 函数拟合 混合算法 |
Hybrid neural network algorithm method based on particle swarm optimization and BP neural network algorithm |
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| JIANG Li
,
WANG Ai-ping.Hybrid neural network algorithm method based on particle swarm optimization and BP neural network algorithm[J].journal of Computer Applications,2012,32(Z2):13-15. |
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| Authors: | JIANG Li WANG Ai-ping |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Anhui University,Hefei Anhui 230601,China) |
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