先进控制技术在1000 MW超超临界机组上的应用

针对潮州电厂1000 MW超超临界机组存在变负荷速率低、主要控制参数波动大、主汽温易超温的问题,利用有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,提出了现代大型超超临界火电机组自动发电控制(AGC)的先进控制方法,并利用基于PLC的热工控制应用平台(INFIT)实时优化控制系统将上述控制方案在现场成功实现。机组上的实际应用表明,采用INFIT平台实现的先进控制技术明显提高了机组的负荷调节性能、机组运行稳定性和平均主、再热汽温,提高了机组的整体运行安全性和经济性。