基于多级动态模型的2维人体姿态估计

提出一种利用多级动态模型来估计单目视频中的人体姿态的方法.首先,构建了一种多级动态人体姿态模型,该模型将人体姿态视为各部位姿态的铰接组合,用部位姿态的最优估计来逼近整体姿态的最优估计,从而解决了整体姿态估计带来的歧义性问题.其次,提出了一种通过构建虚拟姿态来计算视频相邻帧之间姿态一致性的算法,该算法能够有效利用视频中表观特征及运动特征的连续性,从而提高姿态估计精度.此外,使用粒子群优化算法用较小的姿态样本优化出最优部位姿态,并将最优部位姿态重组为最优的人体姿态.通过实验验证了所提方法的有效性,并与几种前沿方法进行了比较.实验结果表明,本文方法有效提高了人体姿态估计的准确度.