基于NSCT的自适应多聚焦图像融合算法 |
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引用本文: | 施文娟.基于NSCT的自适应多聚焦图像融合算法[J].微型机与应用,2012,31(19). |
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作者姓名: | 施文娟 |
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作者单位: | 盐城师范学院物理科学与电子技术学院,江苏盐城,224002 |
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摘 要: | 针对非降采样轮廓波变换(NSCT)具有多尺度、方向性和平移不变性等特点,为改善融合后图像模糊现象,提出了一种基于区域特性的非降采样轮廓波变换的多聚焦图像融合算法。该算法结合NSCT的特点,将图像进行NSCT,变换为不同方向的各子带信息;然后基于局部均值和局部方差选择低频子带系数,并在带通方向子带中引用局部方向对比度作为测量算子来选择带通方向子带系数;最后,通过反变换得到融合图像。实验结果表明,本算法融合效果优于传统的加权平均、小波变换及NSCT算法。
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关 键 词: | 多聚焦图像融合 非降采样轮廓波变换 区域特性 |
An adaptive multi-focus image fusion algorithm based on NSCT |
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Abstract: | |
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Keywords: | multi-focus image fusion nonsubsampled contourlet transform regional feature |
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