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水色水温遥感产品真实性检验误差分析
引用本文:叶小敏,丁静,丘仲锋,蒋锦刚. 水色水温遥感产品真实性检验误差分析[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 719-724. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0719
作者姓名:叶小敏  丁静  丘仲锋  蒋锦刚
作者单位:(1.国家卫星海洋应用中心,北京 100081;2.南京信息工程大学,江苏 南京 210044;;3.杭州师范大学,浙江 杭州 311121;4.国家海洋局空间海洋遥感与应用研究重点实验室,北京 100081)
基金项目:海洋公益性行业科研专项“海洋环境要素水色遥感技术与应用示范”(201005030),国家自然科学基金青年科学基金项目“样本特性对海洋遥感产品真实性检验的定量化影响研究”(41506206),国家高技术产业发展项目—海洋高分辨率卫星遥感系统研制与示范应用,全球变化与海气相互作用专项(GASI-03-03-01-01)。
摘    要:真实性检验是利用现场观测数据或其他高质量遥感产品来获取待检验遥感产品精度的技术,是遥感产品制作及其应用的前提。通过分析均方根误差、平均绝对误差和平均相对误差等多种遥感产品精度评价统计量的适用性,确定了一套水色、水温遥感产品真实性检验流程。以中分辨率成像光谱仪(MODIS)海表温度(SST)遥感产品的真实性检验实例展示了文中确定的水色水温遥感产品真实性检验流程的可行性。分析结果表明待检验产品的分布规律(样本均值和标准偏差)对检验结果的统计量会产生一定的影响,平均值对平均相对误差的影响呈现高相关性。

关 键 词:遥感产品  MODIS  海表温度(SST)  真实性检验  

Error Analysis for the Validation of Ocean Color and Sea Surface Temperature Remote Sensing Products
Ye Xiaomin,Ding Jing,Qiu Zhongfeng,Jiang Jingang. Error Analysis for the Validation of Ocean Color and Sea Surface Temperature Remote Sensing Products[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2015, 30(4): 719-724. DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.4.0719
Authors:Ye Xiaomin  Ding Jing  Qiu Zhongfeng  Jiang Jingang
Affiliation:(1.National Satellite Ocean Application Service,Beijing 100081,China;;2.Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;;3.Hangzhou Normal University,Hangzhou 311121,Chima;;4.Key Laboratory of Space Ocean Remote Sensing and Applications,SOA,Beijing 100081,China)
Abstract:The aim of validation is to get the accuracy of satellite remote sensing products using cruise data or higher quality remote sensing products as the true data.It is necessary for the applications of remote sensing products.In this paper,we analyzed the applicability of various statistical algorithms for accuracy evaluation,including root mean square error,mean absolute error and mean relative error.Furthermore,we determine a practical validation process for ocean color products and sea surface temperature (SST) products.The validation results of SST derived from MODIS show that the provided validation process is feasible.The validation results also show the distribution of the products,which represented by the mean deviation and the standard deviation can lead to different validation results,and the mean value of sample is high correlative to mean relative error.
Keywords:Remote sensing products  MODIS  Sea surface temperature(SST)  Validation  
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