| 面向对象的黑河下游河岸林植被覆盖信息分类! |
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| 作者姓名： | 徐菲楠 祁元 王建华 张金龙 |
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| 作者单位： | (1.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃 兰州 730000;;
2.中国科学院大学,北京 100049;3.甘肃农业大学资源与环境学院,甘肃 兰州 730070) |
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| 基金项目： | 中国科学院西部行动计划三期项目“黑河流域生态—水文遥感产品生产算法研究与应用试验”(KZCX2-XB3-15),国家自然科学基金重大研究计划“黑河流域生态—水文过程集成研究”重点项目群“黑河流域生态—水文过程综合遥感观测试验”(91125001、9125002、9125003、9125004)资助。 |
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| 摘 要： | 地表植被覆盖是描述区域生态系统的基础数据,也是全球及区域陆面过程、生态与水文众多模型中所需的重要地表参数。对于黑河下游额济纳绿洲,以Landsat 30m分辨率为主的遥感影像难以真实提取下游绿洲河岸林植被覆盖信息,而高分辨率影像目标地物轮廓清晰、空间细节信息丰富,有利于干旱背景下景观破碎、异质性强的植被覆盖信息分类。基于黑河下游额济纳绿洲QuickBird影像,通过面向对象的分类方法提取耕地、胡杨、柽柳、草地和裸地等主要植被覆盖类型,分类总体精度和Kappa系数分别为84.71%和0.7986。结果表明:利用面向对象分类方法对高分辨率影像进行植被覆盖信息分类,分类结果较好,能够满足精度要求。
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| 关 键 词： | 面向对象分类 河岸林 植被覆盖 |
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