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图像小波变换的分形编码技术
引用本文:尹显东,唐丹,邓君,李在铭.图像小波变换的分形编码技术[J].太赫兹科学与电子信息学报,2003,1(3):23-27.
作者姓名:尹显东  唐丹  邓君  李在铭
作者单位:1. 电子科技大学,通信学院,四川,成都,610054;中国工程物理研究院,电子工程研究所,四川,绵阳,621900
2. 中国工程物理研究院,电子工程研究所,四川,绵阳,621900
3. 电子科技大学,通信学院,四川,成都,610054
基金项目:国防科技预先研究基金项目(413300204)
摘    要:简要介绍小波变换在图像处理上的基本原理,初步探讨小波变换的分区块编码算法,在小波分解的基础上结合人眼特性,利用子带的相关性,引进分形编码思想,对图像进行有效压缩。仿真实验结果说明,该方法在同等图像的恢复质量下,其压缩比优于传统的压缩方法,在提高图像的恢复质量方面也有一定价值。

关 键 词:小波变换  分形编码  图像处理  子带相关性  图像压缩
文章编号:1672-2892(2003)03-0023-05
修稿时间:2003年3月14日

Fractal Image Coding Using Wavelet Transform
YIN Xian-dong,TANG Dan,DENG Jun,LI Zai-ming.Fractal Image Coding Using Wavelet Transform[J].Journal of Terahertz Science and Electronic Information Technology,2003,1(3):23-27.
Authors:YIN Xian-dong  TANG Dan  DENG Jun  LI Zai-ming
Affiliation:YIN Xian-dong1,2,TANG Dan2,DENG Jun2,LI Zai-ming1
Abstract:The theory of wavelet transform on image processing is introduced and the block coding algorithm is also discussed. Taking account of the optical character of eyes and the relativity of the sub-block, fractal coding is applied to compress image effectively. The result of simulation shows that the compressing ratio of this method is superior than that of other conventional methods, and so is the image decompressing quality.
Keywords:information processing technique  fractal coding  wavelet transform  image processing  
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