| 基于记录数据的发动机健康状况分析 |
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| 引用本文： | 李映颖,朱立贵,姚本军,蒋文昭,高洋,高嵩. 基于记录数据的发动机健康状况分析[J]. 计量与测试技术, 2009, 36(6): 9-10,12 |
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| 作者姓名： | 李映颖 朱立贵 姚本军 蒋文昭 高洋 高嵩 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院青岛分院,山东,青岛,266041;海军航空工程学院青岛分院,山东,青岛,266041;海军航空工程学院青岛分院,山东,青岛,266041;海军航空工程学院青岛分院,山东,青岛,266041;海军航空工程学院青岛分院,山东,青岛,266041;海军航空工程学院青岛分院,山东,青岛,266041 |
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| 摘 要： | 本文研究了利用记录数据和RBF神经网络对发动机健康状况进行早期预报的新方法.首先通过实验验证了RBF网络能够很好的建立正常情况下发动机各量存在的潜在关系,然后对发动机进行早期健康预报.通过实践表明,该诊断方法是十分有效的.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 记录数据 故障诊断 |
Research on Fault Diagnosis of Aeroengines with Flight Data |
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