| 遗传神经网络在风电场风速估计中的应用 |
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| 引用本文： | 付伟,杨先一,冯伟,陈然. 遗传神经网络在风电场风速估计中的应用[J]. 现代科学仪器, 2009, 0(6) |
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| 作者姓名： | 付伟 杨先一 冯伟 陈然 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学自动化学院
2. 重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆,400050 |
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| 摘 要： | 风速的波动会影响风电场发电量的随机变化,对风速比较准确的估计可用于提高风力发电控制系统的性能.但由于风速的随机性和非线性,用常规的方法难以预测.将时间序列分析法、神经网络及遗传算法相结合,提出一种预测风速的建模方法.采用时序分析法确定网络输入变量数,用遗传算法动态调整BP网络的连接权值和阅值的方法来逼近和学习风速的非线性.实验结果表明,该模型性能良好,能有效跟踪风速和风力机发电功率的变化趋势,具有良好的估计精度.
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| 关 键 词： | 人工神经网络 遗传算法 风速预测 时间序列 风力发电机功率 |
Wind Speed Forecasting Using Genetic Neural Model |
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| Fu Wei,Yang Xianyi,Feng Wei,Chen Ran. Wind Speed Forecasting Using Genetic Neural Model[J]. Modern Scientific Instruments, 2009, 0(6) |
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| Authors: | Fu Wei Yang Xianyi Feng Wei Chen Ran |
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