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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于神经网络的丙烯腈聚合反应软测量模型
作者姓名:
孙小杰
冯祖洪
作者单位:
陕西铁路工程职业技术学院科技信息处;北方民族大学网络信息技术中心;
基金项目:
陕西铁路工程职业技术学院2012年科研基金项目计划:基于垂直数据布局的自适应关联规则挖掘算法研究与分析(2011-27)
摘 要:
针对丙烯腈聚合反应是一种非均相的聚合过程,其聚合机理比较复杂,关键质量指标无法用传感器直接在线测量的缺陷。本文首先建立了转化率和聚合物总数的神经网络软测量模型,然后使用OADEKF滤神经网络学习算法对网络进行训练,使得训练的网络性能优于BP算法学习的网络,且能够满足工程实际模型精度的要求。为转化率和聚合物总数的在线测量提供了有效途径,采集的数据仿真表明,采用OADEKF算法训练的神经网络模型具有一定的估计精度,为工程实施提供了借鉴。
关 键 词:
神经网络
丙烯腈聚合反应
OADEKF算法
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