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基于DGM(1,1)的成败型系统可靠性增长Bayes评价模型
引用本文:刘解放,刘思峰,方志耕.基于DGM(1,1)的成败型系统可靠性增长Bayes评价模型[J].中国机械工程,2014,25(8):1092-1095.
作者姓名:刘解放  刘思峰  方志耕
作者单位:1.南京航空航天大学,南京,210016 2.英国De Montfort 大学,莱斯特,LE19BH 3.河南科技学院,新乡,453003
基金项目:欧盟第7研究框架玛丽·居里国际人才引进计划资助项目(FP7-PIIF-GA-2013-629051);国家自然科学基金资助项目(91324003);国家自然科学基金与英国皇家学会国际合作交流项目(71111130211);国家科技重大专项(2009ZX11002);国家社会科学基金资助重点项目(12AZD102);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(NP2014105);国家级教学团队基金资助项目(10td128)
摘    要:针对有多个研制阶段的成败型系统,提出了一种可靠性增长的Bayes评定模型。该模型首先根据Laplace检验,确定系统的可靠性是否增长;然后根据各个阶段可靠度的点估计,运用DGM(1,1)模型对现场试验的可靠度进行预测,得到验前信息,再运用列联表分析计算验前信息与现场试验信息的相似程度;最后,结合Bayes方法对验前信息和现场信息进行融合,在给定的置信度下,得到系统的可靠度置信下限。实例分析表明了该模型的有效性。

关 键 词:贝叶斯方法  可靠性增长  灰色预测  成败型  相似系数  

Reliability Growth Evaluation Model of Binomial System Based on DGM(1,1)
Liu Jiefang,Liu Sifeng,Fang Zhigeng.Reliability Growth Evaluation Model of Binomial System Based on DGM(1,1)[J].China Mechanical Engineering,2014,25(8):1092-1095.
Authors:Liu Jiefang  Liu Sifeng  Fang Zhigeng
Affiliation:1.Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing,210016 2.De Montfort University,Leicester,UK,LE19BH 3.Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang,Henan,453003
Abstract:For a binomial system that had several stages' informations, this paper introduced an Bayesian evaluation methods of reliability growth. The model first determined whether the system reliability grew according to the Laplace inspection. Then prior information could be obtained according to the reliability point estimation of each stage using DGM (1,1) model. And the similarity coefficient of prior information and field information were calculated. Finally, prior information and the field information were fused using the Bayesian method. The examples show the effectiveness of the proposed model.
Keywords:Bayesian method  reliability growth  grey forecast  binomial system  similarity factor  
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