| 短期风速-风电功率预测方法 |
| |
| 引用本文： | 张友鹏,叶爱贤,高锋阳,董唯光.短期风速-风电功率预测方法[J].电源技术,2013,37(4). |
| |
| 作者姓名： | 张友鹏 叶爱贤 高锋阳 董唯光 |
| |
| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州,730070 |
| |
| 基金项目： | 甘肃省科技厅科技支甘项目，兰州市科技计划项目 |
| |
| 摘 要： | 传统灰色风速预测模型累加处理时不能预测突变风速,使风电功率预测误差过大.采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3％.再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型.应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果可信度大于93％.
|
| 关 键 词： | 灰色优化模型 短期风速预测 时间序列动态神经网络 风电功率预测 |
Prediction method of short term wind speed-wind power |
| |
| ZHANG You-peng
,
YE Ai-xian
,
GAO Feng-yang
,
DONG Wei-guang.Prediction method of short term wind speed-wind power[J].Chinese Journal of Power Sources,2013,37(4). |
| |
| Authors: | ZHANG You-peng YE Ai-xian GAO Feng-yang DONG Wei-guang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
