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强跟踪自适应CKF及其在动力定位中应用
引用本文:徐树生,李娟,温利,龚丽农.强跟踪自适应CKF及其在动力定位中应用[J].电机与控制学报,2015,19(2).
作者姓名:徐树生  李娟  温利  龚丽农
作者单位:青岛农业大学机电工程学院,山东青岛,266109
基金项目:国家自然科学基金,青岛农业大学博士基金
摘    要:针对容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)在动力定位系统存在不良测量及船舶运动模型不确定时滤波精确度下降甚至发散的问题,提出一种强跟踪自适应CKF算法。利用新息协方差匹配原理,建立对系统的不良测量具有鲁棒性的自适应CKF。基于强跟踪滤波(strong tracking filter,STF)的理论框架和自适应CKF算法,构建强跟踪自适应CKF,该算法克服了标准强跟踪滤波的理论局限性,兼具STF与自适应CKF的优点,在系统存在模型不确定性及不良测量时具有良好的鲁棒性和滤波精确度。通过仿真验证了所建算法的有效性。

关 键 词:强跟踪滤波器  容积卡尔曼滤波  自适应滤波  鲁棒性

Strong tracking adaptive CKF and application for dynamic positioning
XU Shu-sheng,LI Juan,WEN Li,GONG Li-nong.Strong tracking adaptive CKF and application for dynamic positioning[J].Electric Machines and Control,2015,19(2).
Authors:XU Shu-sheng  LI Juan  WEN Li  GONG Li-nong
Abstract:
Keywords:strong tracking filter  cubature Kalman filter  adaptive filter  robust
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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