| 基于改进隐马尔可夫特征的车牌识别技术 |
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| 引用本文： | 罗栩豪,王培,肖怀成,李帅,孙冬冬. 基于改进隐马尔可夫特征的车牌识别技术[J]. 国外电子测量技术, 2017, 36(9): 99-103 |
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| 作者姓名： | 罗栩豪 王培 肖怀成 李帅 孙冬冬 |
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| 作者单位： | 河南科技大学车辆与交通工程学院 洛阳 471000,河南科技大学车辆与交通工程学院 洛阳 471000,河南科技大学车辆与交通工程学院 洛阳 471000,河南科技大学车辆与交通工程学院 洛阳 471000,河南科技大学车辆与交通工程学院 洛阳 471000 |
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| 摘 要： | 为实现复杂光照条件及字符图像存在旋转、遮挡和污损等情况下车牌字符的准确识别，提出基于改进隐马尔可夫特征的车牌字符识别算法，算法通过快速独立成分分析对隐马尔可夫特征降维，减少参与神经网络分类的特征维数从而提高识别效率，通过选取代表性训练样本参与分类器训练，减少算法对硬件性能的要求从而进一步提高算法的识别效率。实验结果表明，该算法在保持原有统计特征分类识别性能的条件下，显著减少了运行时间，提高了识别准确率。
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| 关 键 词： | 车牌识别； 改进隐马尔可夫特征； 快速独立成分分析； 概率神经网络 |
License plate characters recognition algorithm based on improved hidden Markov feature |
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| Luo Xuhao,Wang Pei,Xiao Huaicheng,Li Shuai and Sun Dongdong. License plate characters recognition algorithm based on improved hidden Markov feature[J]. Foreign Electronic Measurement Technology, 2017, 36(9): 99-103 |
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| Authors: | Luo Xuhao Wang Pei Xiao Huaicheng Li Shuai Sun Dongdong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | license plate characters recognition improved hidden Markov feature FastICA PNN |
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