| 基于Luong Attention机制和特征优选策略的超短期负荷预测方法 |
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| 引用本文： | 刘立立,刘洋,唐子卓.基于Luong Attention机制和特征优选策略的超短期负荷预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2022,34(4):143-150. |
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| 作者姓名： | 刘立立 刘洋 唐子卓 |
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| 作者单位： | 四川大学电气工程学院,成都 610065 |
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| 摘 要： | 现有超短期负荷预测研究较少考虑到多变量时序数据的特征选择,以及不同输入序列步长对负荷预测的影响程度.针对以上两点,首先通过基于轻量型梯度提升机的嵌入式特征选择算法筛选出影响负荷预测的关键特征,组成优选特征集合.然后,提出一种基于Luong注意力机制的序列到序列门控循环神经网络超短期负荷预测模型,序列到序列门控循环神经网...
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| 关 键 词： | 超短期负荷预测 特征选择 门控循环单元 序列到序列模型 注意力机制 |
Ultra-short-term Load Forecasting Method Based on Luong Attention Mechanism and Feature Optimization Strategy |
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| LIU Lili,LIU Yang,TANG Zizhuo.Ultra-short-term Load Forecasting Method Based on Luong Attention Mechanism and Feature Optimization Strategy[J].Proceedings of the CSU-EPSA,2022,34(4):143-150. |
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| Authors: | LIU Lili LIU Yang TANG Zizhuo |
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