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基于麻雀搜索优化的Attention-GRU短期负荷预测方法
引用本文:刘可真,阮俊枭,赵现平,刘果. 基于麻雀搜索优化的Attention-GRU短期负荷预测方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2022, 34(4): 99-106. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000853
作者姓名:刘可真  阮俊枭  赵现平  刘果
作者单位:昆明理工大学电力工程学院,昆明 650500,云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明 650217
基金项目:国家自然科学基金;云南电网有限责任公司科技项目
摘    要:针对短期电力负荷预测目前存在的难点与问题,提出了一种基于麻雀搜索优化的注意力门控循环单元预测方法.首先,应用注意力机制对输入序列进行权重分配;然后,输入门控循环单元组合网络对内部特征进行学习,并输出预测时间负荷值;最后,使用麻雀搜索算法对网络超参数进行组合优化,以验证集损失最小为目标函数获取最优化网络结构超参数.该方法...

关 键 词:短期负荷预测  注意力机制  权重分配  麻雀搜索算法  门控循环单元

Short-term Load Forecasting Method Based on Sparrow Search Optimized Attention-GRU
LIU Kezhen,RUAN Junxiao,ZHAO Xianping,LIU Guo. Short-term Load Forecasting Method Based on Sparrow Search Optimized Attention-GRU[J]. Proceedings of the CSU-EPSA, 2022, 34(4): 99-106. DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000853
Authors:LIU Kezhen  RUAN Junxiao  ZHAO Xianping  LIU Guo
Abstract:
Keywords:
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