结合Kalman 滤波器的SIFT目标跟踪算法 |
| |
引用本文: | 任 静. 结合Kalman 滤波器的SIFT目标跟踪算法[J]. 计算技术与自动化, 2017, 0(4): 80-83 |
| |
作者姓名: | 任 静 |
| |
作者单位: | (西安航空学院 计算机学院,陕西 西安 710077) |
| |
摘 要: | 针对目标图像跟踪过程中提取待匹配图像较大的特征向量时,很难满足准确性和快速性要求,提出了结合卡尔曼滤波的SIFT目标跟踪算法。算法利用Kalman滤波器对动态目标在下一帧图像中可能出现的位置,在自适应窗口中识别动态目标。实验证明,该算法可以缩短了待匹配图像的SIFT特征点提取时间,提高了目标跟踪的效率。
|
关 键 词: | 尺度不变特征变换算法;卡尔曼滤波;目标识别;特征点提取 |
SIFT Tracking Algorithm Combined with Kalman Filter |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
|
| 点击此处可从《计算技术与自动化》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算技术与自动化》下载全文 |