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| 一种基于PMU数据特征提取的FCM聚类方法 | |
| 引用本文： | 刘晓莉,曾祥晖,张帅东,张昊天,杨洪志,董凌.一种基于PMU数据特征提取的FCM聚类方法[J].武汉大学学报(工学版),2021(3):232-238. |
| 作者姓名： | 刘晓莉 曾祥晖 张帅东 张昊天 杨洪志 董凌 |
| 摘 要： | 相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)的广泛应用给电力系统带来了海量的数据.大量数据传输不仅易造成通信网络拥塞,而且不利于PMU数据的高效处理.为降低海量高维PMU数据处理的复杂度,利用随机矩阵理论,首先给出了一种基于线性特征值统计指标的PMU量测数据特征提取的方法;然后将获得的特征数据... |
| 关 键 词： | 电力大数据 相量测量单元 数据特征提取 线性特征值统计指标 模糊C均值聚类 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |