| 基于图像结构与改进Brief检测算子的目标匹配算法 |
| |
| 引用本文： | 李莉. 基于图像结构与改进Brief检测算子的目标匹配算法[J]. 国外电子测量技术, 2017, 36(2): 29-33 |
| |
| 作者姓名： | 李莉 |
| |
| 作者单位： | 云南机电职业技术学院 工业信息技术系 昆明 650203 |
| |
| 摘 要： | 为了解决当前特征点匹配算法在前景遮挡、背景复杂的干扰下，存在匹配能力不足的问题，提出了基于改进Brief的目标鲁棒匹配算法。首先，对存在匹配干扰的图像展开分析，通过基于不变矩的特征点检测方法，改进breif特征点检测。然后扩大滤波范围来处理目标积分图像，通过基于特征点主方向的旋转矩阵，构建Brief特征描述算子； 最后结合欧式距离和KNN，进行匹配运算，并编程实现算法，实验测试结果显示：与当前传统特征点匹配算法相比，在特征遮挡严重、背景极复杂的干扰下，本文算法拥有较强的匹配精度与鲁棒性。
|
| 关 键 词： | Brief特征；目标匹配；特征点检测；积分图像；特征描述；鲁棒 |
Objects feature point match algorithm based on image structure and improved brief detector |
| |
| Li Li. Objects feature point match algorithm based on image structure and improved brief detector[J]. Foreign Electronic Measurement Technology, 2017, 36(2): 29-33 |
| |
| Authors: | Li Li |
| |
| Affiliation: | Department of Industrial Information Technology, Yunnan Mechanical & Electrical Vocation Technical College, Kunming 650203, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《国外电子测量技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《国外电子测量技术》下载免费的PDF全文 |
