| 基于改进三分量模型的全极化SAR图像分类 |
| |
| 引用本文： | 徐一凡,刘爱芳,徐辉,黄龙,王帆.基于改进三分量模型的全极化SAR图像分类[J].电子测量技术,2017,40(12):220-227. |
| |
| 作者姓名： | 徐一凡 刘爱芳 徐辉 黄龙 王帆 |
| |
| 作者单位： | 南京电子技术研究所 南京 210039,南京电子技术研究所 南京 210039,南京电子技术研究所 南京 210039,南京电子技术研究所 南京 210039,南京电子技术研究所 南京 210039 |
| |
| 摘 要： | 基于改进三分量散射模型提出一种全极化合成孔径雷达（SAR）图像非监督分类方法。运用改进三分量分解模型解决体散射过高估计和负功率像素问题,提出类别重估步骤解决Wishart迭代聚类使聚类中心发生迁移的问题。首先对极化相干矩阵进行去定向操作,将各个像素的定向角旋转为0°;然后利用改进三分量分解模型将目标分解为平面散射、二次散射和体散射3种成分;接着利用3种散射功率计算功率散射熵,根据散射熵和3种散射成分的功率进行初步分类,利用Wishart迭代聚类优化分类结果;最后对Wishart聚类的结果进行类别重估,实现极化SAR图像的非监督分类。结果表明,本文算法的物理意义明确,分类结果易与实际地物相结合,测试区域的总体分类精度为98.6%,Kappa系数为0.973。
|
| 关 键 词： | 极化SAR 分类 极化分解 去定向 散射熵 |
Classification of fully polarimetric SAR image based on the improved three-component scattering model |
| |
| Xu Yifan,Liu Aifang,Xu Hui,Huang Long and Wang Fan.Classification of fully polarimetric SAR image based on the improved three-component scattering model[J].Electronic Measurement Technology,2017,40(12):220-227. |
| |
| Authors: | Xu Yifan Liu Aifang Xu Hui Huang Long and Wang Fan |
| |
| Affiliation: | Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China,Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China,Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China,Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China and Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210039, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | PolSAR classification polarization decomposition deorientation scattering entropy |
|
| 点击此处可从《电子测量技术》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《电子测量技术》下载全文 |
|
