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基于BP神经网络的光纤陀螺零偏温度补偿
引用本文:罗超,孙枫,刘广哲. 基于BP神经网络的光纤陀螺零偏温度补偿[J]. 弹箭与制导学报, 2005, 25(2): 104-106,109
作者姓名:罗超  孙枫  刘广哲
作者单位:1. 哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001
2. 辽宁省大连市91550部队,大连,116023
基金项目:霍英东教育基金会第九届青年教师基金91066项目
摘    要:在对自行研制的光纤陀螺仪获取大量的实验数据的基础上,针对光纤陀螺仪的零位偏移,利用BP神经网络并运用Bayes训练算法,建立了一种温度补偿模型。利用该模型对新测的实验数据进行了补偿。补偿结果表明:光纤陀螺仪经该模型补偿之后,零偏和零偏稳定性都减小了一个数量级,补偿效果明显。

关 键 词:BP神经网络 温度补偿 光纤陀螺仪 实验数据 Bayes 零偏稳定性 自行研制 训练算法 补偿模型 模型补偿 补偿效果 数量级

Bias Temperature Compensation for Fiber Optic Gyro Based on BP Neural Network
LUO Chao,SUN Feng,LIU Guang-zhe. Bias Temperature Compensation for Fiber Optic Gyro Based on BP Neural Network[J]. Journal of Projectiles Rockets Missiles and Guidance, 2005, 25(2): 104-106,109
Authors:LUO Chao  SUN Feng  LIU Guang-zhe
Abstract:
Keywords:
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