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基于模糊软集和DS证据理论的中长期负荷预测
引用本文:牛东晓,范磊磊. 基于模糊软集和DS证据理论的中长期负荷预测[J]. 陕西电力, 2013, 41(6)
作者姓名:牛东晓  范磊磊
作者单位:华北电力大学经济与管理学院,北京,102206
基金项目:国家自然科学基金项目,中央高校基本科研业务费专项资金资助No.12QX23
摘    要:根据预测值与实际值间的误差,以隶属度函数形式建立模糊软集,然后运用DS证据理论将每年的预测情况进行证据融合,得到各个单一预测模型对应的权重,进而建立1个新的混合型组合预测模型.实例表明,本文模型能有效提高中长期负荷预测精度,而且优于基于熵或者单纯模糊软集理论的组合预测模型.

关 键 词:组合预测  中长期  模糊软集  DS证据理论

Mid-long Term Load Forecasting Based on Fuzzy Soft Set and DS Evidence Theory
NIU Dong-xiao , Fan Lei-lei. Mid-long Term Load Forecasting Based on Fuzzy Soft Set and DS Evidence Theory[J]. Shanxi Electric Power, 2013, 41(6)
Authors:NIU Dong-xiao    Fan Lei-lei
Abstract:
Keywords:combination forecasting  mid-long term  fuzzy soft set  DS evidence theory
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