| 小波分析在图像降噪中的应用 |
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| 引用本文： | 董广杰,林旭梅. 小波分析在图像降噪中的应用[J]. 微型机与应用, 2013, 32(12) |
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| 作者姓名： | 董广杰 林旭梅 |
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| 作者单位： | 青岛理工大学自动化工程学院,山东青岛,266520 |
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| 摘 要： | 针对图像在采集与传输中受到的噪声污染,为提高图像信噪比,提升图像准确性与实用性,基于小波分析应用在图像降噪领域的原理与优势,在Donoho阈值降噪方法基础上,提出了一种改进的图像降噪方法.应用改进公式,可以根据图像具体情况选择参数,获得更有效的阈值函数.该方法的优势在于计算小波系数方面,尤其是计算大的系数误差比小的系数误差要小,从而提高了降噪水平.通过Matlab仿真和实际图像降噪结果分析,该方法明显优于传统阈值降噪方法,主要体现在阈值选取灵活、边缘信息处理平滑、降噪效果好等方面.
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| 关 键 词： | 小波变换 降噪 阈值 滤波 |
Application of wavelet analysis in image denoising |
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| Dong Guangjie , Lin Xumei. Application of wavelet analysis in image denoising[J]. Microcomputer & its Applications, 2013, 32(12) |
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| Authors: | Dong Guangjie Lin Xumei |
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