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变压器油色谱在线监测中BP神经网络算法分析
引用本文:黄新波,王娅娜,刘林,宋桐.变压器油色谱在线监测中BP神经网络算法分析[J].陕西电力,2013,41(6).
作者姓名:黄新波  王娅娜  刘林  宋桐
作者单位:西安工程大学电子信息学院,陕西西安,710048
基金项目:陕西省重大科技创新项目,陕西省科学技术研究发展计划项目,中央高校基本科研业务费专项基金
摘    要:针对现今变压器故障诊断方法存在的编码不齐全、准确率不够高等问题,提出了一种基于BP神经网络的变压器油色谱在线监测综合智能诊断方法.该方法结合国标阚值诊断以及改良三比值法,运用BP神经网络理论诊断变压器综合运行状态.运用Matlab建立基于特征气体的BP神经网络变压器故障诊断模型,发现BP神经网络具有良好的特征提取功能,但是通过不断训练发现,只运用BP神经网络对变压器进行诊断得到的变压器运行状态并不是十分准确.最后,结合常用的比值法,通过仿真对实例进行综合诊断,得出此方法运用到变压器故障诊断中具有更高的准确性.

关 键 词:变压器  在线监测  BP神经网络  油中溶解气体分析  改良三比值法  智能诊断

Application of Back Propagation Neural Network in Dissolved Gas Analysis Based on Transformer Oil Chromatographic On-line Monitoring
HUANG Xin-bo , WANG Ya-na , LIU Lin , SONG Tong.Application of Back Propagation Neural Network in Dissolved Gas Analysis Based on Transformer Oil Chromatographic On-line Monitoring[J].Shanxi Electric Power,2013,41(6).
Authors:HUANG Xin-bo  WANG Ya-na  LIU Lin  SONG Tong
Abstract:
Keywords:transformer  on-line monitoring  BP neural network  DGA  improved three-ratio  intelligent diagnosis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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