| 一种用于历史疫灾分级的退火蚂蚁聚类方法 |
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| 引用本文： | 贾志娟,胡明生,刘思,洪流.一种用于历史疫灾分级的退火蚂蚁聚类方法[J].计算机工程与应用,2012,48(26):210-214. |
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| 作者姓名： | 贾志娟 胡明生 刘思 洪流 |
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| 作者单位： | 1.武汉理工大学 计算机学院，武汉 430070
2.郑州师范学院 软件研究所，郑州 450044
3.华中科技大学 系统工程研究所，武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研业务费资助，河南省基础与前沿技术研究项目，河南省教育厅自然科学研究计划项目 |
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| 摘 要： | 针对历史疫灾记录量化程度低、社会关联性强的问题，提出了一种结合模拟退火和蚂蚁算法的历史疫灾分级方法。利用单只蚂蚁对疫灾数据进行自动聚类并通过模拟退火算法对聚类准则进行优化，以获得疫灾聚类的全局最优解。通过与其他聚类方法的性能对比，实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。
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| 关 键 词： | 历史疫灾分级 聚类 蚂蚁算法 模拟退火算法 |
Annealing ant clustering method for historical epidemic classification |
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| JIA Zhijuan
,
HU Mingsheng
,
LIU Si
,
HONG Liu.Annealing ant clustering method for historical epidemic classification[J].Computer Engineering and Applications,2012,48(26):210-214. |
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| Authors: | JIA Zhijuan HU Mingsheng LIU Si HONG Liu |
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| Affiliation: | 1.College of Computer, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China
2.Institute of Software, Zhengzhou Normal University, Zhengzhou 450044, China
3.Institute of Systems Engineering, Huazhong University of Science & Technology, Wuhan 430074, China |
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| Abstract: | Aiming at the problems of low quantization degree and strong social relevance in historical epidemic records,a historical epidemic classification method which based on simulated annealing and ant colony optimization is proposed in this paper.It uses a single ant to automatically generate the clustering result of epidemic data,and uses simulated annealing algorithm to optimize the clustering criteria,so as to obtain the global optimal solution of the epidemic clustering.In comparison with other clustering algorithms in performance,experimental results show that the proposed method has high accuracy and practicality. |
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| Keywords: | historical epidemic classification clustering ant colony optimization simulated annealing |
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