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一种改进的TNAM灰度图像表示算法研究
引用本文:郑运平,陈传波,黄巍,方少红. 一种改进的TNAM灰度图像表示算法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2009, 30(2)
作者姓名:郑运平  陈传波  黄巍  方少红
作者单位:华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:图像表示在机器人、图像处理、模式识别等领域里是一个非常重要的研究内容之一.以流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法为研究对象,提出一种改进的TNAM灰度图像表示算法,并对算法的存储结构和总数据量进行了分析.理论分析和实验结果均表明:与流行的线性四元树表示方法和TNAM表示方法相比.改进的TNAM表示方法能更有效地减少数据存储空间,是灰度图像模式表示的一种良好表示方法.

关 键 词:图像表示  线性四元树  逆布局问题  灰度图像

Study on an Improved Algorithm for TNAM of Gray Images
ZHENG Yun-ping,CHEN Chuan-bo,HUANG Wei,FANG Shao-hong. Study on an Improved Algorithm for TNAM of Gray Images[J]. Mini-micro Systems, 2009, 30(2)
Authors:ZHENG Yun-ping  CHEN Chuan-bo  HUANG Wei  FANG Shao-hong
Abstract:
Keywords:TNAM  ITNAM
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