| 一种电力系统短期负荷预测的RBF优化算法 |
| |
| 引用本文： | 胡迎松,陈明,范志明. 一种电力系统短期负荷预测的RBF优化算法[J]. 华中科技大学学报(城市科学版), 2003, 20(3): 8-10 |
| |
| 作者姓名： | 胡迎松 陈明 范志明 |
| |
| 作者单位： | 1. 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
2. 武汉铁路建设集团有限公司,湖北,武汉,430023 |
| |
| 摘 要： | 针对径向基函数网络在电力系统短期负荷预测中的应用，将神经网络训练的冲量改进算法运用到径向基函数网络的训练中，提高了训练收敛速度和精度，详细介绍了短期负荷预测的建模过程，实验表明该优化算法能有效改善预测性能。
|
| 关 键 词： | 电力系统 短期负荷预测 径向基函数 神经网络 冲量 |
| 文章编号： | 1000-5730(2003)03-0008-03 |
Optimal Algorithm of Electric Power System''''s Shortdated Burden Forecasting Based on Radial Basis Function Neural Network |
| |
| Abstract: | Contraposing the application of radial basis function(RBF) neural network on forecasting electric power system's shortdated burden the impulse algorithm of neural network is applied to RBF's training process. This optimizing algorithm can improve the speed and precision of convergence. Furthermore the modeling steps of forecasting electric power system's shortdated burden is introduced. The experimental results show that the optimizing algorithm is effective. |
| |
| Keywords: | shortdated burden forecasting radial basis function (RBF) neural network electric power system impulse |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
