基于混沌遗传算法的槽式光热发电系统多目标优化研究 |
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引用本文: | 章海静,程林,夏楠,郑天悦,冯雅琳,薛珍丽,王旭佼.基于混沌遗传算法的槽式光热发电系统多目标优化研究[J].电网与水力发电进展,2022,38(8):144-150. |
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作者姓名: | 章海静 程林 夏楠 郑天悦 冯雅琳 薛珍丽 王旭佼 |
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作者单位: | 1. 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院;2. 国家电网有限公司西北分部;3. 国网陕西省电力公司汉中供电公司 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51507134) |
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摘 要: | 目前弃风、弃光现象严重,而风光联合并网可以缓解该问题,实现对能源的最大化利用。该文根据光热发电的时移性以及最大消纳量、最小负荷峰谷差和最大化并网效益,构建了多目标优化光热发电与风电联合调度数学模型,并运用混沌遗传算法对整个优化过程进行求解,得到光热发电的最优解。研究结果表明,所提方法使效益增加了48.82万元、峰谷差率降低了10.1%、消纳量增加了22.42%,为光热电站部门制定电网调度方案提供了参考依据。
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关 键 词: | 槽式光热发电系统 光电与风电联合调度模型 混沌遗传算法 多目标优化 |
Research on Multi-Objective Optimization of Slot-TYPE Photothermal Power Generation System Based on Improved Genetic Algorithm |
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Authors: | ZHANG Haijing CHENG Lin XIA Nan ZHENG Tianyue FENG Yalin XUE Zhenli WANG Xujiao |
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Affiliation: | 1. State Grid Shaanxi Electric Power Research Institute;2. Northwest Branch of State Grid Corporation of China; 3. State Grid Hanzhong Electric Power Supply Company |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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