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| 矿山微震波形特征自动模式识别算法研究 | |
| 作者姓名： | 胡静云 张茹 任利 彭府华 吴飞 曹伟良 |
| 作者单位： | 1. 长沙矿山研究院有限责任公司金属矿山安全技术国家重点实验室;2. 四川大学深地科学与工程教育部重点实验室;3. 江西省修水香炉山钨业有限责任公司;4. 湖南奥成科技有限公司 |
| 摘 要： | 微震监测技术在矿山的应用需求日益增加,但还没有实现对有效信号与噪音信号的自动识别,严重制约了其应用效果与推广普及.深入研究与梳理了矿山强噪音环境下各主要待识别模式类,分别为凿岩、无轨设备行驶、溜井倒矿、电磁干扰、爆破与有效信号共六类,将有效信号模式类分为小能量事件与大能量事件2个子集,详细研究了各模式类的发生机制.通过... |
| 关 键 词： | 采矿工程 微震波形 识别特征 判决函数 模式识别 算法软件 |