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基于模糊贴近度的多传感器数据融合测量
引用本文:李雄,王凯,徐宗昌.基于模糊贴近度的多传感器数据融合测量[J].计测技术,2005,25(4):6-8.
作者姓名:李雄  王凯  徐宗昌
作者单位:装甲兵工程学院装备指挥管理系,北京,100072;装甲兵工程学院装备指挥管理系,北京,100072;装甲兵工程学院装备指挥管理系,北京,100072
基金项目:战略投资基金项目(2004ZL16)
摘    要:依据现代测量中多传感器数据融合需求,提出了一种基于模糊贴近度的数据融合新方法,研究了它在测量中的应用过程。测量应用实例验证了其在工程中的可行性,体现了稳定性、可靠性高的传感器在测量数据融合中的“优越性”,运算过程简洁、快速、有效,便于实时测量操作。

关 键 词:多传感器  数据融合  模糊贴近度  测量
收稿时间:2004/12/9 0:00:00
修稿时间:2004/12/21 0:00:00

Measurement of Multi-sensor Data Fusion Based on Fuzzy Clingy Degree
Li Xiong;Wang Kai;Xu ZongChang.Measurement of Multi-sensor Data Fusion Based on Fuzzy Clingy Degree[J].Metrology & Measurement Technology,2005,25(4):6-8.
Authors:Li Xiong;Wang Kai;Xu ZongChang
Abstract:According to the requirements of multi-sensor data fusion in modern measurement process, a new data fusion method based on the fuzzy clingy degree is given and its measurement applicaton is studied in the paper. Applied measurement example proves that the method is feasible and it can give priority to the high-stability, high-reliability sensors and it is laconic, efficient and advantageous to real-time measurement.
Keywords:multi sensor  data fusion  fuzzy clingy-degree  measurement
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