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R~n上的r-次微分与r-凸性
引用本文:刘国志.R~n上的r-次微分与r-凸性[J].辽宁石油化工大学学报,1997(2).
作者姓名:刘国志
作者单位:抚顺石油学院基础课教学部
摘    要:提出了Rn上的r-次微分与r-凸性的概念,利用r-次微分,给出了许多局部极小(极大)不能满足的全局极小(极大)的一个新的必要条件,利用r-凸性给出了全局极小的充分条件。r-凸函数是较凸函数更大的一类凸函数,有些r-凸出数是处处不连续的,且r-凸函数保持凸函数一些优良特性,r-凸函数的局部极小总是全局极小。

关 键 词:次微分    最优化

r-Subdifferential and r-Convexity of Functions On the R n
Liu Guozhi.r-Subdifferential and r-Convexity of Functions On the R n[J].Journal of Liaoning University of Petroleum & Chemical Technology,1997(2).
Authors:Liu Guozhi
Abstract:The r-subdifferential and r-convexity of real-valued functions on the R n are introduced.By means of r-subdifferential,a new necessary condition for global minima is formulated which many local minima cann't satisfy.The r-convexity is used to state sufficient conditions for global minima.The r-convex functions are relatively large which are not continuous anywhere.Nevertheless,a local minimum of a r-convex function is always a global minimum.
Keywords:Subdifferential  Convex  Optimization  
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