| 神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数 |
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| 引用本文： | 堵锡华. 神经网络法研究圆叶葡萄挥发性成分保留指数[J]. 酿酒科技, 2015, 0(7) |
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| 作者姓名： | 堵锡华 |
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| 作者单位： | 徐州工程学院化学化工学院,江苏徐州,221111 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.21472071)。 |
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| 摘 要： | 为了研究圆叶葡萄挥发性组分的香气特征,基于分子结构和邻接矩阵,计算了49个圆叶葡萄挥发性成分的分子形状指数、电性拓扑状态指数和电性距离矢量,建立了这些有机化合物包括醇类、醛类、酯类、酸类、酮类等分子的色谱保留指数与4K、I8、I13、M9、M155种指数的定量结构-保留相关性(QSRR)模型。将上述5种结构参数作为神经网络的输入神经元,采用5∶4∶1的网络结构,利用BP算法获得了令人较为满意的QSRR预测模型,模型的总相关系数R为0.967,利用模型得到的色谱保留指数预测值与实验值的相对平均误差为4.87%,两者吻合度较好。结果表明,圆叶葡萄挥发性成分的保留指数与5种结构参数之间有良好的非线性关系,模型能较好解释圆叶葡萄挥发性组分香味性质的递变规律。
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| 关 键 词： | 圆叶葡萄 色谱保留指数 神经网络 分子形状指数 电性拓扑状态指数 葡萄酒 |
Research on the Chromatographic Retention Index of the Volatile Flavoring Compounds in Vitis rotundifolia by Neural Network |
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| DU Xihua. Research on the Chromatographic Retention Index of the Volatile Flavoring Compounds in Vitis rotundifolia by Neural Network[J]. Liquor-making Science & Technology, 2015, 0(7) |
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| Authors: | DU Xihua |
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| Keywords: | Vitis rotundifolia chromatographic retention index neural network molecular shape index electrotopological state index wine |
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