| 基于简化脉冲耦合神经网络的人脸识别 |
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| 引用本文： | 聂仁灿,姚绍文,周冬明. 基于简化脉冲耦合神经网络的人脸识别[J]. 计算机科学, 2014, 41(2): 297-301 |
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| 作者姓名： | 聂仁灿 姚绍文 周冬明 |
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| 作者单位： | 云南大学信息学院 昆明650091;云南大学研究生院 昆明650091;云南大学信息学院 昆明650091 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61065008),云南省应用基础研究计划项目(2012FD003)资助 |
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| 摘 要： | 基于简化脉冲耦合神经网络(S-PCNN),提出了一种新颖的人脸识别方法。首先通过对神经元振荡特性的分析,将神经元振荡时间序列(OTS)分解为捕获性振荡时间序列(C-OTS)和自激性振荡时间序列(S-OTS)。然后通过图像几何变换和振荡频图,分析了X-OTS(OTS、C-OTS和S-OTS)的鉴别特性。最后利用C-OTS+S-OTS和余弦距离测度给出了人脸识别的系统结构。人脸库中的实验结果验证了所提方法的有效性,显示了它比其它传统算法具有更好的识别性能。
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| 关 键 词： | 简化脉冲耦合神经网络 振荡时间序列 人脸识别 中图法分类号TP183文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013-04-22 |
| 修稿时间： | 2013-11-01 |
Face Recognition Using Simplified Pulse Coupled Neural Network |
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| NIE Ren-can,YAO Shao-wen and ZHOU Dong-ming. Face Recognition Using Simplified Pulse Coupled Neural Network[J]. Computer Science, 2014, 41(2): 297-301 |
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| Authors: | NIE Ren-can YAO Shao-wen ZHOU Dong-ming |
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| Affiliation: | Information College,Yunnan University,Kunming 650091,China;Graduate College,Yunnan University,Kunming 650091,China;Information College,Yunnan University,Kunming 650091,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Simplified pulse coupled neural network Oscillation time sequence Face recognition |
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