| 基于蜂群算法的网络入侵检测模型优化 |
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| 引用本文： | 吴建龙.基于蜂群算法的网络入侵检测模型优化[J].计算机系统应用,2014,23(2):223-226,222. |
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| 作者姓名： | 吴建龙 |
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| 作者单位： | 首钢工学院 机电工程系, 北京 100144 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60443004) |
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| 摘 要： | 基于网络入侵检测的蜂群算法优化模式是一个用于网络入侵检测开发的专用编程接口．基于该编程接口，在Linux平台上设计和实现了一个复杂的入侵检测系统．基于网络入侵检测的蜂群算法与差分进化算法（DE）混合，采取数据信息处理模式，可以按照双群结构的要求，进行数据信息独立分析，从而能够产生数据信息交换功能．通过分布式技术对蜂群进行空间分析，通过空间信息搜索工具，保证学习策略功能能够完成．从仿真实验看提高种群解的质量．设计了一种简单入侵检测模式的描述语言，对入侵检测的特征数据库进行优化，对网络异常行为进行入侵检测．
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| 关 键 词： | 蜂群算法 入侵检测 协议 优化 |
| 收稿时间： | 2013/7/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/8/26 0:00:00 |
Optimization of Network Intrusion Detection Model based on Artificial Bee Colony Algorithm |
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| WU Jian-Long.Optimization of Network Intrusion Detection Model based on Artificial Bee Colony Algorithm[J].Computer Systems& Applications,2014,23(2):223-226,222. |
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| Authors: | WU Jian-Long |
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| Affiliation: | Department of mechanical and electrical engineering Shougang Institute of Technology, Beijing 100144, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial bee colony algorithm intrusion detection protocol optimizations |
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