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基于多站大气电场的雷暴云等效电荷混合反演算法
引用本文:行鸿彦,黄钰.基于多站大气电场的雷暴云等效电荷混合反演算法[J].计算机科学,2014,41(2):257-260.
作者姓名:行鸿彦  黄钰
作者单位:南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京210044南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室 南京210044;南京信息工程大学江苏省气象灾害预报预警与评估协同创新中心 南京210044南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室 南京210044
基金项目:本文受国家自然科学基金(61072133),江苏省普通高校研究生科研创新计划(N0782002157),江苏省“传感网与现代气象装备”优势学科平台,江苏省产学研联合创新资金计划(SBY201120033),江苏省高校科研成果产业化推进项目(JHB2011-15)资助
摘    要:为了能够利用地面电场资料对雷暴云等效电荷进行反演,提出了一种雷暴云等效电荷混合反演算法。该算法通过镶嵌混合结构形式将粒子群法和牛顿法相结合,并构造混合概率函数来控制混合时机。给定雷暴云电荷结构参数,在正演结果基础上对雷暴云等效电荷进行反演,结果表明:该混合反演算法的全局搜索性强,能有效地解决对初值的选取问题,并能得到更精确的反演结果;单纯的串行混合结构计算时间短但是反演的效果不佳,镶嵌混合结构能较好地体现两算法的优势;构建混合概率密度函数能够较好地提高整体计算效率。

关 键 词:粒子群  牛顿法  雷暴云等效电荷反演  混合结构形式  混合概率密度
收稿时间:4/9/2013 12:00:00 AM
修稿时间:2013/7/20 0:00:00

Hybrid Inversion Algorithm of Thunder Cloud Equivalent Electric Charge Based on Multi-station Atmospheric Electric Field
XING Hong-yan and HUANG Yu.Hybrid Inversion Algorithm of Thunder Cloud Equivalent Electric Charge Based on Multi-station Atmospheric Electric Field[J].Computer Science,2014,41(2):257-260.
Authors:XING Hong-yan and HUANG Yu
Affiliation:Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,ChinaKey Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China;Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,ChinaKey Laboratory for Aerosol-Cloud-Precipitation of China Meteorological Administration,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China
Abstract:
Keywords:
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