| 基于改进模糊综合评价的电影情感分类 |
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| 引用本文： | 林新棋. 基于改进模糊综合评价的电影情感分类[J]. 计算机科学, 2014, 41(2): 161-165,196 |
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| 作者姓名： | 林新棋 |
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| 作者单位： | 福建师范大学数学与计算机科学学院 福州350007 福建师范大学网络安全与密码技术福建省高效重点实验室 福州350007 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金(61070062,1),福建省教育厅基金项目(JA12075,JA10064,JB11036),福建省高等学校科技创新团队(IRTSTFJ,N.J1917)资助 |
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| 摘 要： | 为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法。首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法。其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵。最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和阈值原则确定待识别场景的情感类型。实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度。
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| 关 键 词： | 情感模糊特征向量 模糊综合评价 单因素评价矩阵 视频情感内容 |
| 收稿时间： | 2013-05-20 |
| 修稿时间： | 2013-08-06 |
Film Affective Classification Based on Improved Fuzzy Comprehensive Evaluation |
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| LIN Xin-qi. Film Affective Classification Based on Improved Fuzzy Comprehensive Evaluation[J]. Computer Science, 2014, 41(2): 161-165,196 |
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| Authors: | LIN Xin-qi |
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| Affiliation: | Department of Mathematics and Computer Science,Fujian Normal University,Fuzhou 350007,China Key Laboratory of Network Security and Cryptography,Fujian Normal University,Fuzhou 350007,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Affective fuzzy feature vector Fuzzy comprehensive evaluation Single factor evaluation matrix Video affective content |
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