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基于矩阵分解的二分网络社区挖掘算法
引用本文:陈伯伦,陈崚,邹盛荣,徐秀莲. 基于矩阵分解的二分网络社区挖掘算法[J]. 计算机科学, 2014, 41(2): 55-58,101
作者姓名:陈伯伦  陈崚  邹盛荣  徐秀莲
作者单位:南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016;扬州大学信息学院计算机系 扬州225009;扬州大学信息学院计算机系 扬州225009;扬州大学物理科学与技术学院 扬州225009
基金项目:本文受国家自然科学基金项目(61070047,61070133,61003180),国家重点基础研究发展规划(973)项目(2012CB316003),江苏省自然科学基金项目(BK21010134),江苏省研究生创新基金(CXZZ13_0172)资助
摘    要:二分网络社区挖掘对复杂网络有重要的理论意义和应用价值。提出了一个基于矩阵分解的二分网络社区挖掘算法。该算法首先将二分网络分为两个部分,每个部分尽可能保存完整的社区信息,然后分别对两个部分进行递归的拆分,直至不能拆分为止。在拆分的过程中,应用矩阵分解,使得到的分解能与网络的相关矩阵的行空间尽可能接近,即尽可能保持原图的社区信息。实验结果表明,该算法在不需任何额外参数的情况下,不但能较准确地识别实际网络的社区个数,而且可以获得很好的划分效果。

关 键 词:二分网络  矩阵分解  社区检测
收稿时间:2013-05-20
修稿时间:2013-07-20

Detecting Community Structure in Bipartite Networks Based on Matrix Factorization
CHEN Bo-lun,CHEN Ling,ZOU Sheng-rong and XU Xiu-lian. Detecting Community Structure in Bipartite Networks Based on Matrix Factorization[J]. Computer Science, 2014, 41(2): 55-58,101
Authors:CHEN Bo-lun  CHEN Ling  ZOU Sheng-rong  XU Xiu-lian
Affiliation:Department of Computer Science,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China;Department of Computer Science,Yangzhou University,Yangzhou 225009,China;Department of Computer Science,Yangzhou University,Yangzhou 225009,China;College of Physics Science and Technology,Yangzhou University,Yangzhou 225009,China
Abstract:
Keywords:Bipartite network  Matrix factorization  Detecting community structure
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