| 基于SVM的网络入侵检测集成学习算法 |
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| 引用本文： | 谭爱平,陈浩,吴伯桥.基于SVM的网络入侵检测集成学习算法[J].计算机科学,2014,41(2):197-200. |
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| 作者姓名： | 谭爱平 陈浩 吴伯桥 |
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| 作者单位： | 湖南大学信息科学与工程学院 长沙410082;湖南大学信息科学与工程学院 长沙410082;湖南大学信息科学与工程学院 长沙410082 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61272190)资助 |
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| 摘 要： | 互联网络中,计算机和设备随时受到恶意入侵的威胁,严重影响了网络的安全性。入侵行为升级快、隐蔽性强、随机性高,传统方法难以有效防范。针对这一问题,提出一种基于SVM的网络入侵检测集成学习算法,该算法利用SVM建立入侵检测基学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明了该算法的有效性。
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| 关 键 词： | 安全 集成学习 入侵检测 AdaBoost SVM |
| 收稿时间： | 4/8/2013 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2013/7/21 0:00:00 |
Network Intrusion Intelligent Detection Algorithm Based on AdaBoost |
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| TAN Ai-ping,CHEN Hao and WU Bo-qiao.Network Intrusion Intelligent Detection Algorithm Based on AdaBoost[J].Computer Science,2014,41(2):197-200. |
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| Authors: | TAN Ai-ping CHEN Hao and WU Bo-qiao |
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| Affiliation: | School of Information Science and Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China;School of Information Science and Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China;School of Information Science and Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Security Integrated learning Intrusion detection AdaBoost SVM |
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