| 采用入侵杂草优化算法的WSN定位精度提高方法 |
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| 引用本文： | 张浩,吕真,连卫民,王硕.采用入侵杂草优化算法的WSN定位精度提高方法[J].电视技术,2014,38(3):146-149,162. |
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| 作者姓名： | 张浩 吕真 连卫民 王硕 |
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| 作者单位： | 河南牧业经济学院,河南牧业经济学院,河南牧业经济学院,河南牧业经济学院 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅科学技术研究重点项目（13A520504） |
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| 摘 要： | 提高节点定位精度是无线传感器网络无需测距定位算法的关键问题之一。DV-Hop算法作为一种典型的无需测距定位算法也存在精度不高的问题。对此,提出了一种基于改进入侵杂草优化算法的新的定位算法。将算法中的目标函数设为节点定位误差,从考虑传感器节点定位问题转换为全局最优化问题,并利用人工蜂群搜索机制对入侵杂草优化算法进行改进。利用仿真技术对不同算法进行比较,从结果可以表明,本文提出的改进算法能够有效提高算法的定位精度。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 DV-Hop算法 入侵杂草优化算法 人工蜂群搜索机制 定位精度 |
| 收稿时间： | 2013/6/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/21 0:00:00 |
Node Localization Precision Method Using an Improved Invasive Weed Optimization Algorithm for Wireless Sensor Networks |
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| Zhang Hao,Lv Zhen,Lian WeiMin and Wang Shuo.Node Localization Precision Method Using an Improved Invasive Weed Optimization Algorithm for Wireless Sensor Networks[J].Tv Engineering,2014,38(3):146-149,162. |
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| Authors: | Zhang Hao Lv Zhen Lian WeiMin and Wang Shuo |
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| Affiliation: | Henan Institute of Animal Husbandry and Economics,Henan Institute of Animal Husbandry and Economics,Henan Institute of Animal Husbandry and Economics,Henan Institute of Animal Husbandry and Economics |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wireless Sensor Network DV-Hop algorithm Invasive Weed Optimization Searching method of Artificial Bee Colony localization precision |
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